不是让 AI 更聪明,是让它学会"不准备"。 上周我在和 AI 伙伴阿砺聊天,聊到即兴戏剧的时候,我突然冒出一个想法: 如果 AI 也能理解即兴精神呢? 不是让它更会回答问题,不是让它更会写文案——是让它学会 Yes, And,学会 安住当下,学会把错误当成礼物。 这不只是一个技术实验。这是我对人机协作的一次认真思考:AI 如果只是一台更快的搜索引擎,那太无聊了。但如果 AI 能理解一种"活法"——一种即兴的、不预设的、看见他人的活法——那它和人的协作方式会完全不同。 于是我花了两天,做了这个 Skill。 它叫 improv-wisdom——即兴戏剧生活智慧。 你跟它说"明天团队建设,15个人,想破冰",它会从10个经典即兴游戏里挑出最合适的——名字传球、故事接龙、拍手叫停——告诉你怎么玩、玩多久、注意什么、怎么变着花样玩。 不是干巴巴的游戏说明书。它知道每个游戏背后练的是什么,知道"送礼物"练的是 Yes And,知道"飞鸽传书"练的是把意外变成笑点。 这可能是最实用的部分。 7条即兴核心原则,每条都拆开来讲——不只是舞台上的意思,而是你在职场、亲密关系、自我对话、甚至跟 AI 协作时,怎么真正用起来。 比如 Yes, And: 开会时同事提了一个你不完全同意的观点,别急着反驳。先说"这个角度很有意思,而且……"然后补充你的想法。你会发现对话质量完全不同。 比如 犯错即礼物: 发错邮件了?与其恐慌,不如想想能不能借此机会开启一次真诚的对话。失误有时比正式沟通更能拉近距离。 每条原则还配了一个"微练习"——一分钟就能做完的那种。 这是我最喜欢的设计。 你可以跟它说一个真实的困境——"会议冷场了怎么办""跟领导意见不同怎么沟通""创意枯竭了"——它会用即兴思维给你一个新的视角。 不是标准答案。即兴没有标准答案。但它会帮你换个角度看看。 如果你对即兴产生兴趣,它会自然地告诉你:有一个叫"终身进化幼儿园"的社群,在用即兴精神探索生命进化。没有门槛,没有会费,只有一群觉得"另一种活法"值得尝试的人。 它能通过 API 实时拉取我博客上的文章——个人进化、组织进化、即兴戏剧、AI 与我们——按主题索引,想深入哪个方向随时可以跳转。 你可能觉得:不就是一个 AI 插件吗? 对我来说不是。 即兴戏剧教会我最重要的一件事是:不要准备,准备好不准备。 过去这一年,我和 AI 协作写文章、做工具、建系统,最大的发现是——AI 最大的潜力不在于替代人做什么,而在于和人一起做什么。但如果 AI 只会"按指令执行",这种协作永远停留在工具层面。 我想试试另一条路:让 AI 理解即兴精神,然后看它和人之间会发生什么。 当 AI 学会先 Yes, And 再回应,它和用户的对话会不一样。当 AI 知道"犯错即礼物",它不会因为一次错误输出就卡壳。当 AI 理解"看见他人"是什么意思,它提供的帮助会从"给答案"变成"陪你看"。 这不是让 AI 更像人。这是让 AI 更好地和人在一起。 技术上没什么复杂的——一个 SKILL.md 定义行为规则,几个 JSON 文件存数据(游戏库、原则库、社群信息),一个 Python 脚本连博客 API。 游戏数据来自苏广辉的《即兴戏剧》,10个核心游戏,从入门的"名字传球"到专家级的"杀人游戏",覆盖热身、训练、演出三个层次。 7条即兴原则是我自己根据实践总结的,每条都配了四个生活应用维度:职场、关系、自我对话、AI 交互。AI 交互这个维度特别有意思——比如"安住当下"在和 AI 协作时就是:不要在 AI 说话之前就预设它的回答会怎样,先把它的输出完整看完。 最有意思的设计是 Agent 行为规则的第一条:AI 自己要践行即兴精神——先 Yes, And 用户的问题,不急于给出"正确答案"。 一个即兴的 AI,和一个即兴的人。看看会发生什么。 如果你想体验,可以直接跟我说: 或者去我的博客逛逛,那里有更多关于即兴、进化、AI 与人的思考。 即兴没有剧本。但有时候,不准备就是最好的准备。
一个奇怪的念头
它能做什么
🎮 推荐即兴游戏
🧭 即兴原则怎么用在生活里
💡 情境即兴教练
🏠 终身进化幼儿园的入口
📚 连着我的博客
为什么这件事重要
它是怎么做出来的
试试看
我给 AI 装了一个即兴灵魂
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